报告人：杨俊锋 教授（南京大学）

报告时间：2021年5月30日(星期日)上午9:40—10:40

报告地点：数统院307室

报告摘要：Proximal point algorithm (PPA) plays an important role in optimization. In particular, it includes the famous augmented Lagrangian method, the alternating direction method of multipliers and the primal-dual algorithm of Chambolle and Pock as special cases. In this talk, I will first give a brief review of the PPA and then present a recent result on its tight sublinear convergence rate for maximal monotone inclusion problems. This talk includes joint work with Prof. Guoyong Gu from Nanjing University.

报告人简介：杨俊锋，南京大学数学系教授，博导。先后师从中国科学院袁亚湘院士、南京大学何炳生教授、美国莱斯（Rice）大学张寅教授。2009年7月起在南京大学数学系工作，主要从事最优化计算方法及其应用研究。开发图像去模糊软件包FTVd, 压缩感知一模解码软件包YALL1，核磁共振图像复原软件包RecPF等。2012年入选教育部新世纪优秀人才计划,2016年获中国运筹学会青年科技奖，2019年获批国家自然科学基金委优秀青年基金项目。