学术报告

报告题目：认识世界—从统计到机器学习。  

报告人：  吴喜之  教授  

报告时间：2018年3月29日（周四）上午10点

报告地点: 学院203教室

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2018.3.26

报告人简介：吴喜之，中国人民大学统计学院教授，美国北卡罗来纳大学统计博士，曾担当国家自然科学基金数理部评审专家，主持和参与的国家科研项目7 项。在统计学四大顶尖期刊JRSSB（Journal of the Royal Statistical Society, Series B ，英国皇家统计学会会刊)发表论文多篇，在国内外出版的专著和教材有二十几本，研究涉及的领域包括：序贯分析及最优停时、回归诊断、模型选择、贝叶斯统计、非参数统计、分类数据分析、纵向数据分析、偏最小二乘、结构方程模型、时间序列、数据挖掘及机器学习等等。曾在加州大学伯克利分校、加州大学戴维斯分校、北卡罗来纳大学教堂山分校、北卡罗来纳大学夏洛特分校、密歇根大学、南开大学、中国人民大学任教。